एक्वाइनॉक्स टेक्नोलॉजीज (भाग 4)

यह हमारे नए EQUINOX डिटेक्टरों के अंदर प्रौद्योगिकियों को प्रस्तुत करने और समझाने वाली एक ब्लॉग श्रृंखला में चौथी किस्त है ... (भाग 1 यहां पढ़ें। भाग 2 यहां पढ़ें। भाग 3 यहां पढ़ें।)

भाग 3 में हमने अलग-अलग खोज प्रोफाइल के लिए अलग-अलग मल्टी-आईक्यू "आवृत्ति भार" का उल्लेख किया। भाग 4 आगे बताता है कि मल्टी-आईक्यू तकनीक के बारे में अधिक जानने के लिए केवल विशिष्ट व्यक्तिगत आवृत्तियों का उल्लेख करना एक साधारण बात नहीं है। आइए अब प्रमुख व्यावहारिक परिणामों में से एक पर विचार करें और फिर चर्चा करें कि यह कैसे हासिल किया गया ...

“बहुत से लोग आश्चर्यचकित होने वाले हैं कि मशीन खारे पानी में कितनी अच्छी तरह काम करती है। शुरू में हमें यकीन नहीं था कि एक प्रवाहकीय माध्यम में सूक्ष्म रूप से सूक्ष्म आभूषणों का पता लगाना संभव है या नहीं, लेकिन - हमारे क्षेत्र परीक्षकों और मल्टी-आईक्यू एल्गोरिदम के बाद के फाइन-ट्यूनिंग की मदद से - हमने EQUATOX पाया है सक्षम होने की तुलना में अधिक होने के लिए

पृष्ठभूमि और विचार

जबकि मल्टी-आईक्यू सिग्नल प्रोसेसिंग विशेषज्ञों की हमारी टीम को कुछ के लिए 'जादू' के रूप में दिखाई दे सकता है, यह विकास के वर्षों के महत्वपूर्ण वर्षों का परिणाम है। तो उन्होंने कहां से शुरुआत की? उस समय बाजार में उपलब्ध मेटल डिटेक्टरों और प्रौद्योगिकियों का आकलन करके, उनके व्यावहारिक अनुप्रयोगों के बारे में विशिष्ट ग्राहक धारणाओं के साथ; और प्राप्त वास्तविक परिणाम का पता लगाना:

इसलिए, मल्टी-आईक्यू तकनीक विकसित करने के साथ एक महत्वपूर्ण लक्ष्य उपरोक्त एक साथ बहु-आवृत्ति लाभ को बनाए रखना था और दो प्रमुख क्षेत्रों में प्रदर्शन में सुधार करना था जहां कई एकल-आवृत्ति डिटेक्टर आमतौर पर उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं - लोहे के कचरे में तेजी से वसूली और सभी में कम कंडक्टर ढूंढना। शर्तेँ।

प्रक्रिया में तेजी लाना

अधिकांश तुलनीय कम-पावर कंटीन्यूअस वेव ट्रांसमिट-रिसीव डिटेक्टर (एक ही कॉइल के आकार के लिए) में एक समान कच्ची पहचान गहराई होगी, जिस पर संचारित सिग्नल जमीन में प्रवेश करता है और एक लक्ष्य को सक्रिय करने की क्षमता रखता है। पहचान की गहराई बढ़ाने के लिए आमतौर पर उच्च शक्ति और पल्स इंडक्शन तकनीक की आवश्यकता होती है। इसमें सोने की जांच के फायदे हैं, लेकिन अलौह लक्ष्य की पहचान करने के लिए भेदभाव खराब है। जब हम गहराई में सुधार के लिए आगे बढ़ना जारी रखते हैं, तो मल्टी-आईक्यू का उद्देश्य पर्याप्त गति सुधार प्रदान करना है, जिसके परिणामस्वरूप सभी स्थानों में कचरा के बीच सभी अलौह लक्ष्य को बेहतर ढंग से खोजने में सक्षम है। इसलिए आप कह सकते हैं "उपवास नया गहरा है, जब यह एक्वाइनॉक्स की बात आती है!"

आइए सिग्नल प्रोसेसिंग को एक 'ब्लैक बॉक्स' के रूप में न मानकर शुरू करें जहां 'जादू' होता है, लेकिन लागू एल्गोरिदम की एक जटिल श्रृंखला के रूप में अधिक है, जहां लक्ष्य अधिक सटीक रूप से जमीनी शोर, ईएमआई और लोहे के कचरे से बहुत छोटे लक्ष्य संकेतों को अलग करना है। । अब, अपने आप में 'तेज' पर्याप्त नहीं है - आप खराब शोर अस्वीकृति और खराब लक्ष्य पहचान के साथ उपवास कर सकते हैं, कोई बड़ा फायदा नहीं हुआ। फास्ट भी केवल माइक्रोप्रोसेसर गति का परिणाम नहीं है। 'सिग्नल सिग्नलिंग गणित करने के लिए' की अपेक्षा प्रोसेसर बहुत अधिक गति से काम करते हैं।

आप मोटे तौर पर फिल्टर और अन्य प्रक्रियाओं के एक सेट के रूप में सिग्नल प्रोसेसिंग चेन के बारे में सोच सकते हैं जो इन संकेतों को उपयोगी, सूचनात्मक संकेतक, जैसे ऑडियो अलर्ट या लक्ष्य आईडी में परिवर्तित करने के लिए मेटल डिटेक्टर सिग्नल पर लागू होते हैं। मल्टी-आईक्यू के लिए, इन फिल्टर के 'अच्छे' गुणों को ध्यान में रखते हुए, उन्हें दुबला रखने और अनावश्यक प्रसंस्करण को हटाने के लिए, EQUINOX के लिए 'तेज' प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम था।

यह पहचानना भी महत्वपूर्ण है कि ये फिल्टर पिछली शताब्दी के एनालॉग इलेक्ट्रॉनिक्स हार्डवेयर के मोटे फिल्टर नहीं हैं - यह सब इन दिनों सॉफ्टवेयर में होता है। शायद पुराने एनालॉग टीवी मानकों बनाम वर्तमान डिजिटल टीवी के बारे में सोचें। (मानक डिजिटल एचडीटीवी में एनालॉग एनएएससी के रिज़ॉल्यूशन का लगभग 10 गुना है।) मेटल डिटेक्टरों के साथ, एक तेज़ उच्च रिज़ॉल्यूशन फ़िल्टर सेट के परिणामस्वरूप बेहतर लक्ष्य पहचान होगी।

जमीनी परिस्थितियों में फैक्टरिंग

हालांकि, सटीकता के बिना गति "गेम चेंजर" डिटेक्टर का उत्पादन करने के लिए पर्याप्त नहीं है - और बेहतर सटीकता अकेले एक आवृत्ति के साथ प्राप्त नहीं की जा सकती है। क्यूं कर? - "मल्टी-फ़्रीक्वेंसी में अधिक डेटा-पॉइंट हैं" फिलिप बेक, इंजीनियरिंग मैनेजर। यह और अधिक विस्तार से समझाने लायक है ...

सभी प्रेषित-प्राप्त डिटेक्टर इन-फेज (I) और क्वाडरेचर (Q) संकेतों का उत्पादन करते हैं जिन्हें विभिन्न तरीकों से संसाधित किया जा सकता है, जो लक्ष्य, जमीन और नमक से प्राप्त प्रतिक्रिया के आधार पर होता है। यह प्रसंस्करण 'चैनलों' के माध्यम से होता है, जो अलग-अलग संकेतों के लिए अलग-अलग संवेदनशीलता प्राप्त करते हैं। यह पहचानना महत्वपूर्ण है कि चैनल बिल्कुल आवृत्तियों नहीं हैं। यही कारण है कि यह विशिष्ट लक्ष्य प्रकारों के लिए इष्टतम आवृत्तियों को सहसंबद्ध करने की तुलना में समझाने के लिए अधिक जटिल है।

एकल आवृत्ति डिटेक्टर के साथ सूचना के लिए दो बुनियादी चैनल हैं (यानी I और Q) जो कि अच्छे और बुरे संकेतों के लिए अलग-अलग प्रतिक्रिया देते हैं, जो ऑपरेशन की आवृत्ति पर निर्भर करता है और चाहे आप I या Q संकेत देख रहे हों। जमीनी संतुलन को ध्यान में रखते हुए, अच्छे संकेतों को अधिकतम करने और खराब संकेतों को कम करने के लिए, इन संकेतों को स्केल और घटाना भी संभव है। आप इस प्रकार डेटा के सीमित सेट (जैसे I, Q, IQ, QI) के साथ सिंगल-फ़्रीक्वेंसी सिंगल-आईक्यू होने के बारे में सोच सकते हैं, जो विशेष रूप से परिस्थितियों के सेट के लिए अच्छी तरह से काम करता है। शर्तों के एक अलग सेट के लिए प्रदर्शन को और बढ़ाने के लिए, आपको आवृत्ति को बदलने और उसी जमीन पर फिर से पता लगाने की आवश्यकता है। इसलिए एक चयन योग्य एकल आवृत्ति डिटेक्टर के पास अधिक डेटा उपलब्ध होने के साथ एक फायदा है, लेकिन एक साथ (उदाहरण के लिए I1, Q1, I1-Q1, Q1-I1 या I2, Q2, I2-Q2, Q2-I2) जितनी अधिक आवृत्तियों के लिए आप से चयन कर सकते हैं)।

अब, फिलिप बेक के "अधिक डेटा-पॉइंट्स" पर वापस जाना, और बस दो आवृत्तियों को देखना, एक साथ बहु-आवृत्ति डिटेक्टर (उदाहरण के लिए) I1, Q1, I1-Q1, Q1-I1 और I2 को संसाधित करने में सक्षम होगा। बेहतर पहचान परिणाम देने के लिए Q2, I2-Q2, Q2-I2 और I1-Q2, Q2-I1, I2-Q1, Q1-I2। आवृत्तियों की संख्या को और बढ़ाएं और अतिरिक्त डेटा-पॉइंट की संख्या भी तदनुसार बढ़ जाती है। मल्टी-आईक्यू क्या करता है प्रक्रिया अलग-अलग मोड के लिए जानकारी के अलग-अलग अनुकूलित चैनल (न केवल व्यक्तिगत आवृत्तियों) है। हमने पहले इसे "फ़्रीक्वेंसी वेटिंग" ( पार्ट 3 में ) के रूप में समझाया है, जहाँ विभिन्न एक्वाइनॉक्स सर्च प्रोफाइल संबंधित ज़मीनी स्थितियों और लक्ष्य प्रकारों से मेल खाते हैं।

यहाँ एक बहुत ही सरल उदाहरण है जहाँ आप सूचना के एकल चैनल से अधिक प्रसंस्करण का परिणाम देख सकते हैं (याद रखें, एक चैनल आवृत्ति नहीं है:

चैनल 1 में एक मजबूत लक्ष्य संकेत है, लेकिन नमक संकेत अभी भी मजबूत है। चैनल 2 में मिट्टी, नमक और लक्ष्य के लिए कमजोर संकेत हैं। यदि डिटेक्टर ने केवल चैनल 1 या चैनल 2 का जवाब दिया, तो लक्ष्य को शोर के माध्यम से नहीं सुना जाएगा। यदि डिटेक्टर चैनलों के घटाव (जैसे ch.1-ch.2) को संसाधित करता है, तो ग्राउंड शोर को अनदेखा करना और एक मजबूत लक्ष्य संकेत निकालना संभव है। अब, एकल-आवृत्ति और मोड के लिए आवृत्ति भार की तुलना में एक साथ बहु-आवृत्ति के लिए I और Q के संभावित संयोजनों की उच्च संख्या पर वापस विचार करें। EQUINOX पार्क, फील्ड, बीच और गोल्ड सर्च प्रोफाइल के सभी ने उन स्थितियों के लिए सर्वोत्तम प्रकार के लक्ष्यों और प्रकारों के लिए सिग्नल प्रोसेसिंग को समर्पित किया है, जिन्हें खोजा गया है।

निष्कर्ष

मल्टी-आईक्यू = अधिक डेटा-पॉइंट = परिष्कृत प्रसंस्करण = बेहतर ग्राउंड शोर अस्वीकृति = अधिक पाता है

जिस तरह लक्ष्य कुछ आवृत्तियों के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, उसी तरह जमीन भी - एक महत्वपूर्ण कारण है कि डिटेक्टर के प्रदर्शन की तुलना करते समय वायु परीक्षण में अंतर्निहित सीमाएं होती हैं। जैसे ही आपके पास सिग्नल प्रोसेसिंग समीकरण पर विचार करने के लिए जमीन है, यह एक लक्ष्य को सटीक रूप से पहचानने के लिए एकल-आवृत्ति डिटेक्टर की क्षमता पर बहुत प्रभाव डाल सकता है। इसके अलावा, लक्ष्य जितना गहरा दफन होता है, लक्ष्य सिग्नल उतना ही कमजोर होता है। खत्म करने के लिए सबसे कठिन जमीनी प्रतिक्रिया नमक प्रतिक्रिया है, जो मिट्टी, सूखी रेत, गीली रेत और समुद्री जल के बीच बहुत भिन्न होती है। केवल एक आवृत्ति के साथ नमक की प्रतिक्रिया और मिट्टी की खनिज प्रतिक्रिया (जैसे काली रेत) को समाप्त करना संभव नहीं है। हालांकि, ध्यान से कैलिब्रेटेड मल्टी-आईक्यू चैनलों के भीतर, एक्इनॉक्स दोनों संकेतों की पहचान करने में सक्षम है और इसलिए ज्यादातर उन्हें 'अस्वीकार' करते हैं (जैसा कि आप एक अवांछित लक्ष्य को भेदेंगे) लेकिन अभी भी सोने के सूक्ष्म-गहनों का पता लगा सकते हैं।

यदि आपने अभी तक एक्वाइनॉक्स की कोशिश नहीं की है - तो इसे क्यों न दें - मल्टी-आईक्यू तेज और सटीक होने के साथ, वे कम और मायावी लक्ष्य छिपाने के लिए स्थानों से बाहर चल रहे हैं!

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